这个国庆，雷军应该是最忙且最火的网红。

如果你经常刷视频，可能已经刷到了。

最开始雷军是锐评国庆假期：“老子一眨眼，国庆假期就过去了，真想开着小米 su7 创翻这个世界” 。

紧接着开始搞投资“我准备 50个亿投资安徽农业大学，谁要是阻拦我，我就远程操控小米 su7 创死他”。

尽管言论反常，但从声音、语调、说话习惯上来听，都非常像是雷军本人。

顺着这些片段，我挖掘了“雷军”在国庆前后的经典语录，发现他异常勤快，点评了堵车、调休、游戏、摆烂员工、大学生群体，甚至是曼联。

这些视频大体上可以分为三种类型。

第一种，用嘴臭攻击万物。

点评文科生，起手就是嘲讽，“花大笔的学费，并用 4 年时间去学这些垃圾”，还有一些简单粗暴的脏话“文科是狗学的，只有 sb 才会学文科”。

再比如点评曼联，“TMD”、一个“初生”贯穿全场，主打一个极致嘴臭。

第二种类型，“雷军”成了游戏核心玩家，忙着怒斥各种游戏乱象。

上一秒，满嘴“我他妈”、“脑瘫”、“红温”点评各种 FPS 游戏。

下一秒就在召唤师峡谷暴怒：“老子开局 buff 都被打完，三条路全部被对线单杀”。

《英雄联盟》里玩数值怪铁男的，怒斥。

《金铲铲之战》玩四星波比阵容，怒斥。

《无畏契约》在手枪局赢了不起枪的，怒斥。

这些视频仿佛流水线生产一般，用词非常之脏，点评内容非常之广，更具有流水线特征的，是它形成了一定的范式。

开头就是一句，大家好，我是雷军，随即狂喷骂人的话。

小米手机，解锁小米 SU7 ，创人，成了经典三件套。

如果视频里没有这句，评论区甚至会有人直接发问：

如此种种，第三种类型随之诞生：多形式多场景多类型尝试，拓宽起雷军语音的边界。

有人开始调侃，国庆七天被雷军骂了六天，有人迷惑，怎么突然形象变化这么大，“雷军最近总骂人”这个话题，连同嘴臭版的雷军，也由此一炮而红。

有人甚至溜达去了王化的微博下面，问他最近被雷总骂了嘛？

对了，王化，是小米集团公关部总经理。

最开始，看到这种现象时，让人感觉乐呵。

以前雷军也有 Are you ok 的梗，大家都习惯这么玩，恶搞嘛，雷军本人也围绕这事自娱自乐过。

但是仔细想想，感觉这事不对头，不同于鬼畜二创，这事性质已经改变。

因为 Are youok 真是雷军自己说的。

如今诞生出来的新型恶搞呢？雷军明明没有骂过人，没有说过这些脏话，但不明真相的人却信了，误觉得雷军骂了人，这事让人觉得不太舒服了。

对前沿科技资讯多少有些了解的，知道这是假的， AI 伪造的，但对于更多人，尤其是以及上了年纪的朋友们来说，这是一个眼见为实，耳听为真的世界。

无论雷军是否愿意，一个跟他本人真实形象相去甚远的嘴臭王，在互联网上冉冉升起。

科技是把双刃剑，这话都说烂了，对于 AI 技术可能带来的负面影响，许多人或早有预期，但可能不曾料到的是，事情的进展如此迅猛。

AI配音初次进入大众视野，可以追溯到2019年前后，当时它的存在更多是一种工具。

在影视行业和娱乐行业，存在配音需求，出于时间和成本考虑，当时很多前沿团队寄希望于 AI 配音来替代真人配音，也有希望由 AI 配音来“复活”已故去的演员的。

声音克隆的技术基础是深度学习，算法通过分析大量声音数据，从中学习他说话的风格和情感，从而复制出特定个体的声音。

在当时，对单一个体的样本需求量大，有一定门槛，而且受限于技术，生成的语音总有一种浓浓的电磁感，更别提自然语调了。

直到近几年，随着 AI 配音技术的进步，才迎来第一次爆火。

这一次它摇身一变成了一个人畜无害的取乐玩具。

利用 AI 配音，人们制造出翻唱周杰伦的张惠妹，翻唱张惠妹的陈奕迅，翻唱陈奕迅的王力宏。

AI 配音的存在，为那些逐渐隐退不再营业的歌手，制造出一个替身，满足了歌迷们耳朵。

当时 AI 配音就展露了实力，无论是从声线、发音还是咬词方式都跟本尊无异，很多 AI 配音出来的歌曲，让无数网友表示好听到要单曲循环。

其中声音极具辨识度的孙燕姿，在短短半个月里，从民谣唱到摇滚再到流行歌曲，几乎干翻了半个华语乐坛，多个视频播放量破百万。

随后有人打开了新世界的大门。

丁真教你背《滕王阁序》。

AI 雷军教你学日语。

还有用 Kristen Stewart （暮光之城女主）教大家学英语。

一点开视频，这位美貌如花的外国明星就用中文亲切的问候你：“甩锅这个词怎么翻译？别再翻译成 throw the pot ，这是中式英语”。

定睛一看，会发现她的嗓音特征和口型都能对上，换本人来看了都得相信。

很快，某一国的语言已不足以满足，大家戏耍 AI 配音的心了。

会七国语言的彪子，横空出世，教育谢广坤。

在兼具一定实用价值的同时，又用咱们所熟知的名人带来了一些娱乐属性， AI 配音成了大众喜闻乐见的玩具。

从中你可能也有这样一个感受，短短数年， AI 配音技术突飞猛进，从一耳假到玩出花来。

而且，技术门槛越来越低，有种我上我也行的感觉。

为什么这么说呢？

如今网络上已经有非常丰富、非常细致的教程，从它们的简介中，你就可以对技术门槛高低有所感受：

完全免费，快到几秒，慢到几分钟，可生成任意内容。

随机点入一个播放量为四百万的视频，这位 up 主向大家教学了如何“偷”走别人的声音，仅需要极少量的音频（ 1~2 分钟），就能克隆声音，在视频的开头他展示了对海绵宝宝声音的克隆，令网友直呼“原声”。

2019 年，人们希望 AI 配音帮助影视行业解决真人配音的局限性。

2024 年，某种意义上，这事儿已经实现了，如果你只是玩玩，甚至不需要多专业的商用工具。

在评论区中，有不少网友表示，作为小白，自己成功了。

这些尝试成功的网友，有人复原了刚过世的妈妈的声音，有人复刻了好兄弟的声音，也有人复刻了前女友的，在这些感人故事的背后，也有很多人发出担心，感觉这东西可能被不法分子利用。

是的，每个人都有独一无二的嗓音、声调以及说话习惯，所以声音曾经是一个人的经典标签。

但，从今以后，一个人的声音，或许不再可信。

真假难辨，会有什么后果？有几则新闻可供参考。

阿联酋一家银行的员工，被 AI 克隆出来的客户声音诈骗，向对方指定账户转账了 3500万美元（折合人民币 2.25 亿）。

还有无锡市市民王先生，接到正在英国留学的儿子来电：“爸爸我被人打了，快救我”，随后“绑匪”对他大吼，用他儿子的性命做要挟，勒索 50万。

有人可能会犟嘴：“别人是别人，我是我，肯定骗不到我头上，骗过来了我也会识破”。

那么，近段时间针对公众人物的“声音窃取”新闻，应该会让你有些不一样的感觉。

9 月下旬，直播带货公司“三只羊”在风口浪尖上时，集团创始人卢文波醉酒后的音频流出，内容劲爆，导致大量讨论。

这段音频有方言，有脏话，有醉酒后的情绪，一听就是真的，很多网友信了，义愤填膺。

然而，警方调查后，发现这段引发轩然大波的音频是假的，仅仅由一段 30秒左右的录音进行声音“孵化”而成。

类似的事，还有这次铺天盖地的对雷军的戏耍，同样令人警觉。

因为，AI 配音+口型可以伪造这件事，在社会认知中存在断层。

一部分人能理解到这是伪造的，一听就辨认为假，打开视频，看个乐子，就过去了。

可另一部分人完全无法理解，当他们相信眼见为实，对此深信不疑。

就拿那些“我是乌克兰女人/我是俄罗斯女人，我想要嫁到中国”的视频来说，这些视频小年轻一看就懂，其实只是加了一个外国人滤镜，粗制滥造。

但这并不妨碍它，能收获成千上万条喝彩。

总有人正相信。

这次面对这次脏话连篇，言行离谱的 AI 雷军，你或许会认为，很容易辨别，那下次手法升级，将其进行二次剪辑，或者改变场景，改成雷军在会议室骂人之类的话题，你觉得还有多少人能一眼看破？

而以上种种，更意味着这样一个事实，用极小的成本，就能改变一个公众人物在 50%网友心中的印象。

天天裤子上沾屎，这谁顶得住？

除了对他人的影响之外，更为可怕一点是，这类的事情多了，咱们以后还能相信人的「声音」嘛？

这样的问题也许已经开始困扰人类了。

实际上，如今很多平台也会在 AI 生产技术的视频下打标，通知观众，也有一定的规范推出。

但截止目前，其实并没有什么特别有效的办法规避声音“窃贼”带来的可能影响，对于平台来说，需要时间和进一步努力来完善对 AI 伪造内容的整治。

对于咱们个人来说，目前比较有效的措施就是抹平信息差，让周围的家人知道有这么个技术，它可以达到什么地步，什么水平，不要掉以轻心。

过去，网络有谣言，只需要上网搜搜，有无对应的声音影像，往往谣言不攻自破。

现在，网络有谣言，你真能找到声音和影像啊，只是是他人所伪造的。

我们已经进入了一个眼见不为实的时代。

今年五月，著名影星“寡姐”斯嘉丽·约翰逊指控 OpenAI ，称对方非法使用其声音。

在长文中，“寡姐”透露 openAI 曾经邀请她为公司新的聊天机器人 ChatGPT-4 配音，在她拒绝后， OpenAI 发布了一个声音与她声音极为相似的声音，以至于她的“最亲密的朋友和媒体都无法分辨出区别”。

她在声明中提出疑问，在一个深度伪造技术容易被创造并日益泛滥的新时代中，如何保护人们的形象和身份？

AI 技术的发展，让人们在信息时代的效率突飞猛进。

但也提出了一个新的问题，当我们建立在信息化技术上的一切真假难辨时，该何去何从？

黑客帝国中，蓝色药丸通常被解读为维持现状、逃避现实的象征，而红色药丸则代表选择知识与真相。

如今的我们如同吞下蓝色药丸，深陷幻像的人，如何捍卫真相和自由，仍需时间追寻。